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Un algorithme GRASP pour le problème de planification de techniciens et d'interventions pour les télécommunications

Published online by Cambridge University Press:  08 October 2009

Sylvain Boussier,
Hideki Hashimoto,
Michel Vasquez and
Christophe Wilbaut
Sylvain Boussier
Affiliation:
LGI2P, École des Mines d'Alès, Parc Scientifique Georges Besse, 30035 Nîmes Cedex 1, France; Sylvain.Boussier@ema.fr, Michel.Vasquez@ema.fr
Hideki Hashimoto
Affiliation:
Department of Applied Mathematics and Physics, Graduate School of Informatics, Kyoto University, 606-8501 Kyoto, Japan; hasimoto@nagoya-u.jp
Michel Vasquez
Affiliation:
LGI2P, École des Mines d'Alès, Parc Scientifique Georges Besse, 30035 Nîmes Cedex 1, France; Sylvain.Boussier@ema.fr, Michel.Vasquez@ema.fr
Christophe Wilbaut
Affiliation:
LAMIH, Université de Valenciennes et du Hainaut-Cambrésis, Le Mont Houy, 59313 Valenciennes Cedex 9, France; christophe.wilbaut@univ-valenciennes.fr
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Abstract

Le problème de planification de techniciens et d'interventions pour les télécommunications (TIST pour Technicians and Interventions Scheduling Problem forTelecommunications) comprend la planification d'interventions et l'affectation d'équipes de techniciens à ces interventions. Chaque intervention est caractérisée, entre autres, par une priorité. L'objectif de ce problème est de séquencer les interventions en tenant compte de leur priorité tout en satisfaisant un ensemble de contraintes comme l'ordre d'exécution de certaines interventions et le nombre minimum de techniciens d'un niveau de compétence donné à affecter à chaque intervention. La résolution de ce problème est centrée sur un algorithme GRASP (Greedy Randomized Adaptive Search Procedure) caractérisé par une mise à jour dynamique des critères de choix des interventions. Pour évaluer la qualité des résultats obtenus par cette approche heuristique, nous présentons également un calcul de bornes inférieures.

Keywords

Technicians and intervention schedulingGRASPmetaheuristics.Planificationheuristiquemémoire Adaptative.

Information

Type
Research Article
Information
RAIRO - Operations Research , Volume 43 , Issue 4: ROADEF 07 , October 2009, pp. 387 - 407
Copyright
© EDP Sciences, ROADEF, SMAI, 2009

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