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L’émergence d’une histoire environnementale interdisciplinaire

Une approche conjointe de l’Holocène tardif

Published online by Cambridge University Press:  22 November 2022

Adam Izdebski
Affiliation:
Max Planck Institute for the Science of Human History (Allemagne)izdebski@shh.mpg.de Jagiellonian University in Kraków (Pologne)
Kevin Bloomfield
Affiliation:
Cornell University (États-Unis)kevinmbloomfield@gmail.com
Warren J. Eastwood
Affiliation:
British Institute of Archaeology at Ankara, The British Academy (Royaume-Uni)w.j.eastwood@gmail.com
Ricardo Fernandes
Affiliation:
Max Planck Institute for the Science of Human History (Allemagne)fernandes@shh.mpg.de University of Oxford (Royaume-Uni) Masaryk University (République tchèque)
Dominik Fleitmann
Affiliation:
University of Basel (Suisse)dominik.fleitmann@unibas.ch
Piotr Guzowski
Affiliation:
University of Białystok (Pologne)guzowski@uwb.edu.pl
John Haldon
Affiliation:
Princeton University (États-Unis)jhaldon@princeton.edu
Francis Ludlow
Affiliation:
Trinity College Dublin (Irlande)ludlowf@tcd.ie
Jürg Luterbacher
Affiliation:
Justus-Liebig-Universität Gießen (Allemagne)jluterbacher@wmo.int
Joseph G. Manning
Affiliation:
Yale University (États-Unis)joseph.manning@yale.edu
Alessia Masi
Affiliation:
Max Planck Institute for the Science of Human History (Allemagne)alessia.masi@uniroma1.it Sapienza Università di Roma (Italie)
Lee Mordechai
Affiliation:
Hebrew University Jerusalem (Israël)lee.mordechai@mail.huji.ac.il
Timothy P. Newfield
Affiliation:
Georgetown University (États-Unis)tpn11@georgetown.edu
Alexander R. Stine
Affiliation:
San Francisco State University (États-Unis)stine@sfsu.edu
Çetin Şenkul
Affiliation:
Süleyman Demirel Üniversitesi (Turquie)cetinsenkul@gmail.com
Elena Xoplaki
Affiliation:
Justus-Liebig-Universität Gießen (Allemagne)elena.xoplaki@geogr.uni-giessen.de
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Résumé

Avec l’efflorescence des approches paléoscientifiques du passé, les historiens ont été confrontés à une multitude de nouveaux indices sur des phénomènes tant humains que naturels, des maladies aux migrations en passant par les transformations du paysage et le climat. Ces données inédites exigent une réécriture des récits portant sur les périodes lointaines, remettant en cause à la fois les fondements de l’autorité des sources historiques traditionnelles et la légitimité des personnes habilitées à narrer le passé aux sociétés contemporaines. Les travaux d’histoire appuyés sur les sciences humaines doivent embrasser ces nouveaux types d’indices ; cependant, pour y parvenir, il est nécessaire pour les chercheurs de s’engager dans cette voie de manière critique, comme ils le font pour les sources textuelles et matérielles. Cet article souhaite mettre en lumière les questions méthodologiques les plus essentielles, qui vont des échelles spatio-temporelles et de l’hétérogénéité des nouvelles preuves au rôle à attribuer aux méthodes quantitatives et à la place des données scientifiques dans la construction narrative. Il examine les domaines d’étude où les paléosciences se sont « immiscées » dans des champs et des sujets auparavant réservés aux historiens, notamment l’histoire socio-économique, climatique et environnementale. Les auteurs soutiennent qu’il est urgent pour ces spécialistes d’explorer activement ces pistes novatrices, s’ils entendent contribuer à l’évolution de notre compréhension des défis de l’Anthropocène.

Abstract

Abstract

With the efflorescence of palaeoscientific approaches to the past, historians have been confronted with a wealth of new evidence on both human and natural phenomena, from human disease and migration through to landscape change and climate. These new data require a rewriting of our narratives of the past, questioning what constitutes an authoritative historical source and who is entitled to recount history to contemporary societies. Humanities-based historical inquiry must embrace this new evidence, but to do so historians need to engage with it in a critical manner, just as they engage critically with textual and material sources. This article highlights the most vital methodological issues, ranging from the spatiotemporal scales and heterogeneity of the new evidence to the new roles attributed to quantitative methods and the place of scientific data in narrative construction. It considers areas of study where the palaeosciences have “intruded” into fields and subjects previously reserved for historians, especially socioeconomic, climate, and environmental history. The authors argue that active engagement with new approaches is urgently needed if historians want to contribute to our evolving understanding of the challenges of the Anthropocene.

Information

Type
Interdisciplinarité
Copyright
© Éditions de l’EHESS
Figure 0

Figure 1 Corrélation de Spearman entre les précipitations automnales et hivernales du lac Nar, 1981-2010Note : corrélation de Spearman après élimination de la tendance et des précipitations des régions voisines pour la période.

Figure 1

Figure 2 Corrélation de Spearman entre les précipitations automnales et hivernales du lac Nar, 1951-2010Note : corrélation de Spearman après élimination de la tendance et des précipitations des régions voisines pour la période.

Figure 2

Figure 3 Exemple d’étalonnage radiocarbone du lac Engir en Anatolie (âge 14C « brut » mesuré de 1320 ± 30)Note : l’axe vertical montre les mesures radiocarbones (ligne jaune), avec la distribution théorique de la probabilité (en rouge : une déviation standard, probabilité de 67 % ; en rose : deux déviations standards, probabilité de 95 %). La ligne bleue correspond à la courbe d’étalonnage radiocarbone de l’hémisphère nord. L’axe horizontal représente la distribution de la probabilité étalonnée (en noir : une déviation standard, probabilité de 67 % ; en gris : deux déviations standards, probabilité de 95 %).Source : préparé avec l’OxCal v. 4.3.2, Christopher Bronk Ramsey, « Methods for Summarizing Radiocarbon Datasets », Radiocarbon, 59-6, 2017, p. 1809‑1833 ; courbe d’étalonnage atmosphérique IntCal13, Paula J. Reimer et al., « IntCal13 and Marine13 Radiocarbon Age Calibration Curves 0-50,000 Years cal BP », Radiocarbon, 55-4, 2013, p. 1869‑1887.

Figure 3

Figure 4 Modèle âge-profondeur d’une carotte de sédiments du lac Engir et distribution de la probabilité de l’âge estimé à 137 cm de profondeurNote : le modèle représenté en bleu est celui de l’interpolation linéaire entre points de données ; en rouge, celui de la régression linéaire et de la distribution de la probabilité de l’âge estimé à 137 cm de profondeur (l’échantillon montrant la transition entre l’agriculture de la fin de l’Antiquité et l’abandon des terres du début de l’époque médiévale). Sur le graphique du haut, les lignes vertes représentent les deux mesures radiocarbones avec leur distribution de probabilité, plus la surface de la carotte (début du xxie siècle). Les lignes bleue et rouge montrent la meilleure estimation unique de l’âge pour chaque profondeur de carotte dans chaque modèle âge-profondeur ; les zones en bleu et en rose donnent à voir la distribution de la probabilité de 95 % de l’estimation de l’âge dans chaque modèle âge-profondeur. Les deux graphiques du bas montrent à quoi ressemble en réalité la distribution de la probabilité pour une section spécifique de la profondeur de la carotte (ici, 137 cm de profondeur), en fonction du modèle (en bleu : interpolation linéaire ; en rouge : régression linéaire).Source : graphiques réalisés à l’aide de la modélisation âge-profondeur du programme CLAM, Maarten Blaauw, « Methods and Code for ‘Classical’ Age-Modeling of Radiocarbon Sequences », Quaternary Geochronology, 5-5, 2010, p. 512-518. Les dates radiocarbones proviennent de Çetin Şenkul et al., « Late Holocene Environmental Changes in the Vicinity of Kültepe (Kayseri), Central Anatolia, Turkey », Quaternary International, 486, 2018, p. 107‑115.

Figure 4

Figure 5 Données paléo-environnementales du lac de Pergusa, avec données numismatiques et données relatives aux établissements ruraux en SicileSource : adapté de Laura Sadori et al., « Climate, Environment and Society in Southern Italy during the Last 2000 Years: A Review of the Environmental, Historical and Archaeological Evidence », Quaternary Science Reviews, 136, 2016, p. 173-188 ; figure modifiée d’après Adam Izdebski et al., « Realising Consilience: How Better Communication between Archaeologists, Historians and Natural Scientists Can Transform the Study of Past Climate Change in the Mediterranean », Quaternary Science Reviews, 136, 2016, p. 5‑22.

Figure 5

Figure 6 Page des Annales d’Ulster couvrant la période allant de 852 à 858 apr. J.-C.Note : dans la partie entourée, on peut lire « K1. Ianair ». Il s’agit de l’abréviation des « calendes de janvier », c’est-à-dire le 1er janvier, date qui marque le début de chaque liste d’entrées annuelle. Le texte souligné en pointillé donne la date de l’Anno Domini en chiffres romains tandis que le texte souligné d’un trait continu fait référence à la première entrée historique pour l’année 856 (la date mentionnée dans le manuscrit, 855, est incorrecte). L’entrée rapporte qu’« il y avait beaucoup de glace et de gel si bien que l’on pouvait traverser les principaux lacs et cours d’eau d’Irlande à pied ou à cheval à partir du neuvième jour des calendes de décembre [23 novembre 855] et jusqu’au septième jour des ides de janvier [7 janvier 856]. Une année orageuse et rude ».Source : Annals of Ulster, manuscrit 1282, Trinity College Dublin, fol. 42r. Image reproduite avec l’aimable autorisation du Board of Trinity College Dublin.

Figure 6

Figure 7 Conséquences des éruptions volcaniques sur la crue du Nil et sur le royaume ptolémaïqueNote : Graphique a) : moyenne d’ensemble de la réponse des précipitations moins évaporation (P-E) à cinq éruptions volcaniques du xxe siècle dans les résultats du modèle d’intercomparaison de modèles couplés 5 (CMIP5). La réponse est la moyenne P-E au cours de la première saison estivale (mai à octobre) contenant ou suivant l’éruption, rapportée aux cinq étés précédant l’éruption. Seules les anomalies statistiquement significatives au niveau 5 % sont représentées. La zone délimitée en vert représente le bassin du Nil. Graphique b) : moyennes des hauteurs annuelles de la crue estivale du Nil enregistrées au nilomètre islamique corrélées aux dates – estimées à partir de carottes glaciaires – de 60 éruptions majeures entre 622 et 1902 apr. J.-C. (présentées sous forme d’écart par rapport à la moyenne des années sans éruption volcanique). L’écart moyen de la hauteur de la crue pour les soixante années où une éruption s’est produite est représenté au point 0 sur l’axe horizontal ; les années 1 à 8 représentent l’écart moyen de la hauteur de la crue pour chacune des huit années suivant l’éruption, et les années -1 à -8 l’écart moyen de la hauteur de la crue pour chacune des huit années précédant l’éruption. La zone colorée indique l’intervalle de confiance bilatéral de 90 %, estimé à l’aide de la loi t de Student. Les hauteurs de la crue estivale du Nil sont en moyenne 22 cm plus basses les années où une éruption s’est produite (p < 0,01). Graphique c) : dates de déclenchement des révoltes internes contre le pouvoir de la dynastie ptolémaïque corrélées aux dates de 16 éruptions volcaniques (représentées à l’année 0 sur l’axe horizontal ; les années 1 à 8 représentent les huit années suivant l’éruption et les années -1 à -8 les huit années précédant l’éruption), à l’exclusion d’une période tampon de huit ans au début et à la fin de la période considérée, à savoir 305-30 av. J.-C. Les points indiquent des valeurs statistiquement significatives, estimées à l’aide du test exact de Barnard. La ligne verte en pointillé représente le seuil de confiance de 95 %, également estimé à l’aide du test exact de Barnard.Source : figures et légendes adaptées de Joseph G. Manning et al., « Volcanic Suppression of Nile Summer Flooding Triggers Revolt and Constrains Interstate Conflict in Ancient Egypt », Nature Communications, 8, 2017, https://doi.org/10.1038/s41467-017-00957-y.

Figure 7

Figure 8 Développement des établissements ruraux en Grande-PologneNote : le graphique du haut a été élaboré à partir des données palynologiques, ceux du milieu et du bas à partir des données des chartes de privilèges de location. Le graphique du milieu reflète le voisinage immédiat du site montré dans le graphique supérieur, c’est-à-dire la tourbière de Kazanie, près de Pobiedziska, en Grande-Pologne ; le graphique du bas correspond aux données pour toute la région.Source : adapté de Jan Hładyłowicz, Zmiany krajobrazu i rozwój osadnictwa w Wielkopolsce od xiv do xix wieku, Lviv, Kasa im. Rektora J. Mianowskiego, 1932, p. 109-227 ; Sambor Czerwiński et al., « Znaczenie wspólnych badań historycznych i paleoekologicznych nad wpływem człowieka na środowisko. Przykład ze stanowiska Kazanie we wschodniej Wielkopolsce », Studia Geohistorica, 7, 2019, p. 59, 63 ; Sambor Czerwiński et al., « Environmental Implications of Past Socioeconomic Events in Greater Poland during the Last 1200 Years: Synthesis of Paleoecological and Historical Data », Quaternary Science Reviews, 259, 2021, https://doi.org/10.1016/j.quascirev.2021.106902, p. 8.